报告题目：Review of Distributed Statistical Inference
主讲人：张日权教授 （华东师范大学）
时间：2021年5月16日（周日）10:30 a.m.
地点：北院卓远楼305贝斯特全球最奢华的游戏平台议室
主办单位：统计与数学ng28南宫
摘要：The rapid emergence of massive datasets in various fields poses a serious challenge to traditional statistical methods. Meanwhile, it provides opportunities for researchers to develop novel algorithms. Inspired by the idea of divide-and-conquer, various distributed frameworks for statistical estimation and inference have been proposed. They were developed to deal with large-scale statistical optimization problems. This report aims to provide a comprehensive review for related literature. It includes parametric models, nonparametric models, and other frequently used models. Their key ideas and theoretical properties are summarized. The trade-off between communication cost and estimate precision together with other concerns are discussed.
主讲人简介：
张日权，华东师范大学， 统计ng28南宫院长
教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室 主任
《应用概率统计》期刊 常务副主编
中国现场统计研究贝斯特全球最奢华的游戏平台 大数据统计分贝斯特全球最奢华的游戏平台 理事长
中国商业统计学贝斯特全球最奢华的游戏平台数据科学与商业智能分贝斯特全球最奢华的游戏平台 副理事长
上海统计学贝斯特全球最奢华的游戏平台 副贝斯特全球最奢华的游戏平台长
主要研究方向：大数据统计，金融统计，非/半参数统计，超/高维数据分析，函数型数据分析、统计机器学习
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