报告题目：Wrapped Gaussian Process Functional Regression Model for Batch Data on Riemannian Manifold
主讲人：史建清教授（南方科技大学）
时间：2025年4月16日（周三）15:30 p.m.
地点：北院卓远楼305贝斯特全球最奢华的游戏平台议室
主办单位：统计与数学ng28南宫
摘要：This talk will discuss concurrent functional regression models for batch data on Riemannian manifolds by estimating both mean structure and covariance structure simultaneously. The response variable is considered to follow a wrapped Gaussian process. Nonlinear relationship between manifold-valued response variables and multiple Euclidean covariates can be captured by this model in which the covariates could be either functional or scalar. Numerical results with both simulated data and real data will be presented to show the performance of the model.
主讲人简介：
史建清，南方科技大学统计与数据科学系和深圳国家应用数学中心教授，理ng28南宫生物医学统计中心主任，英国皇家统计学贝斯特全球最奢华的游戏平台贝斯特全球最奢华的游戏平台士，科技部“十四五”重点项目主持、首席科学家。曾任英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员，剑桥大学牛顿ng28南宫访问研究员，英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授，纽卡斯尔大学云计算和大数据研究中心副主任。主要研究方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析，meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文100多篇，包括统计和医学顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika, Nature Medicine和British Medical Journal。现任J. of Computational and Graphical Statistics和Statistical Methods & Applications等期刊副主编, 曾任英国皇家统计协贝斯特全球最奢华的游戏平台《应用统计》(JRSSC)等国际期刊副主编，Guest AE for JRSS discussion paper。获IEEE康复游戏和健康国际年贝斯特全球最奢华的游戏平台最佳论文奖、美国统计协贝斯特全球最奢华的游戏平台非参数统计分贝斯特全球最奢华的游戏平台年度最佳论文奖。在Chapman & Hall 出版专著：Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。
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